Episode Synopsis "Episode 1 - Robert Jenssen forklarer kunstig intelligens innen helseforskning, computer vision og bildeanalyse"

I denne episoden deler Robert Jenssen, leder for UiT Machine Learning Group, sine refleksjoner om å bygge opp aktivitet i kunstig intelligens i Norge, han forteller om sin helse-forskning og om hvordan industrisamarbeid kan lede til grunnforskning. Vi snakker om teknikker innenfor computer vision og bildeanalyse, spesielt few shot learning, one shot learning og semantisk segmentering, samt tanker om bias i datagrunnlaget og hvordan algoritmer eventuelt kan forbedres. I tillegg til å lede UiT Machine Learning Group, utvikler Robert Jenssen ny dyplæringsmetodikk og informasjonsteoretisk og kernel-basert maskinlæringsalgoritmer, nevrale nettverk ofte med fokus på helseanalyse. Robert er også professor II ved Norsk regnesentral  i Oslo. Robert er ansvarlig for UiTs maskinlæring og statistikkutdanning innen studiet for anvendt fysikk og matematikk, han er leder for det nye senteret for forskningsdrevet innovasjon, Visual Intelligence, og er en prominent del av AI-Norge

Listen "Episode 1 - Robert Jenssen forklarer kunstig intelligens innen helseforskning, computer vision og bildeanalyse"

More episodes of the podcast NORA forklarer kunstig intelligens

• Episode 1 - Robert Jenssen forklarer kunstig intelligens innen helseforskning, computer vision og bildeanalyse
• Episode 2 - Inge Jonassen forklarer sammenhengen mellom kunstig intelligens og proteinfolding
• Episode 3 - Håvard Danielsen forklarer kunstig intelligens innen kreftbehandling
• Episode 4 - Lilja Øvrelid forklarer kunstig intelligens innen språkteknologi
• Episode 5 - Pinar Heggernes forklarer algoritmer og kompleksitetsteori
• Episode 6 - Jim Tørresen forklarer roboter
• Episode 7 - Michael Riegler explains Artificial Intelligence
• Episode 8 - Large Language Models: Bias & Reasoning