Episode Synopsis "Episode 4 - Lilja Øvrelid forklarer kunstig intelligens innen språkteknologi"

Språkteknologi er et område innenfor kunstig intelligens som har gjort enorme fremskritt de senere årene. Det er produsert modeller som er enormt store, som det nevrale nettverket GPT-3 med sine 175 milliarder parametre, og nå switch transformer som har over en billion parametre. I denne episoden graver vi oss dypt ned i språkmodeller sammen med Lilja Øvrelid, som er professor ved Universitetet i Oslo og leder for Forskningsgruppen for språkteknologi. Hun fokuserer på ulike typer syntaktisk og semantisk prosessering av naturlig språk med maskinlæring, som avhengighetsparsering (dependency parsing), negasjon, spekulasjonsanalyse og sentimentanalyse. Hun har jobbet med utvikling av ressurser for maskinlæring, utvikling av systemer som automatiserer syntaktisk og semantisk analyse av språk, samt anvendelse av disse systemene i nedstrømsoppgaver (down stream tasks). Lilja har tallrike høythengende publikasjoner på området og er rett person når vi skal forsøke å forstå disse språkmodellene og hva de kan brukes til.

Listen "Episode 4 - Lilja Øvrelid forklarer kunstig intelligens innen språkteknologi"

More episodes of the podcast NORA forklarer kunstig intelligens

• Episode 1 - Robert Jenssen forklarer kunstig intelligens innen helseforskning, computer vision og bildeanalyse
• Episode 2 - Inge Jonassen forklarer sammenhengen mellom kunstig intelligens og proteinfolding
• Episode 3 - Håvard Danielsen forklarer kunstig intelligens innen kreftbehandling
• Episode 4 - Lilja Øvrelid forklarer kunstig intelligens innen språkteknologi
• Episode 5 - Pinar Heggernes forklarer algoritmer og kompleksitetsteori
• Episode 6 - Jim Tørresen forklarer roboter
• Episode 7 - Michael Riegler explains Artificial Intelligence
• Episode 8 - Large Language Models: Bias & Reasoning