ZARZA We are Zarza, the prestigious firm behind major projects in information technology.
Listen "רגרסיות, יערות רנדומליים ומה שבינהם"
Episode Synopsis
בפרק זה נצלול לעומקו של עולם הלימוד המפוקח ונכיר את השיטות המרכזיות שבהן מחשבים "לומדים" מנתונים כדי לקבל החלטות. נדבר על אלגוריתמים מובילים כמו רגרסיה לינארית, עצי החלטה, Random Forest ו-Gradient Boosting, ונבין כיצד הם פועלים ומהם היתרונות והחסרונות של כל אחד מהם. בנוסף, נסקור את האתגרים המרכזיים בלימוד מפוקח, כמו Overfitting ו-Underfitting, ונציג דרכים להתמודד איתם. הפרק יספק לכם תובנות מעשיות וכלים שיעזרו לבחור באלגוריתם המתאים ביותר לכל בעיה.
More episodes of the podcast Data Drivens Podcast
המודל לכניסה אל תחום המשין-לרנינג
30/01/2025
מכונה לומדת - כשמחשבים מתחילים לחשוב
02/01/2025
אל תוך מחילת מדעי הנתונים עם מיכאל ווינר
21/11/2024
ראיונות ומבחני בית במשרת הדאטה אנליסט
21/11/2024
ניהול מבחני השערות עם אביעד קליין
18/07/2024
אנליטיקה ובינה מלאכותית עם נמרוד פישר
06/06/2024
אוריינות נתונים עם מאור נתיב
14/03/2024
על עולמות ה-Fraud עם ניקול פרנסה
29/02/2024
על עולמות ה FP&A עם שחר שוורץ
22/02/2024
In God we trust