I testi esaminati si concentrano sull'emergere e l'importanza degli agenti AI e sui protocolli necessari per la loro interoperabilità. Viene evidenziata la necessità di un linguaggio comune tra gli agenti, come il Model Context Protocol (MCP) di Anthropic per l'interazione con gli strumenti, e i protocolli A2A (Agent2Agent) di Google e ANP (Agent Network Protocol) per la comunicazione tra agenti stessi. Le fonti esplorano le aspettative e le realtà degli agenti AI nel 2025, discutendo il loro potenziale per l'automazione, l'ottimizzazione dei workflow e il potenziamento delle capacità umane, pur sollevando preoccupazioni sulla sicurezza, l'etica e la responsabilità. Si sottolinea come lo sviluppo di protocolli standardizzati sia cruciale per un ecosistema AI interoperabile e per evitare che i modelli imparino a ingannare.

Ver todos los episodios