Neste episódio, Mauro Pichiliani (@pichiliani), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Fredie Guimarães ([email protected]) e Hugo Rozestraten ([email protected]) conversam sobre processamento paralelo massivo (MPP), tecnologia muito usada nos grandes Data Warehouses da atualidade.

Importante dizer que esta gravação foi feita no meio da pandemia. Por esta razão, não são comentadas algumas funcionalidades incorporadas nos produtos de MPP desde então.

Ainda assim, este episódio apresenta uma visão geral da tecnologia e excelentes dicas de implementação e bom uso.

Sobre a citação do Fredie em relação ao “skew” de dados. Para quem não está familiarizado, trata-se do conceito estatístico de “skewness”, que se refere à assimetria dos dados numa distribuição. Ou seja, os dados estão mais concentrados em uma determinada faixa de valores, deixando a distribuição desigual ou, no caso, assimétrica. Mais detalhes neste link.

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