Listen "🎲 Generazione di Numeri Casuali e Pseudo-Casuali"
Episode Synopsis
Queste fonti discutono la generazione di numeri casuali, distinguendo tra numeri pseudo-casuali (PRNG), che sono prodotti da algoritmi deterministici e sono prevedibili se si conosce il "seme" iniziale, e numeri veramente casuali (TRNG), che derivano da fenomeni fisici imprevedibili. Viene spiegato come i computer utilizzino prevalentemente i PRNG per la loro efficienza, ma si riconosce la necessità dei TRNG per applicazioni che richiedono elevata sicurezza, come la crittografia. I documenti illustrano vari metodi e funzioni per generare questi numeri in diversi contesti di programmazione, come Excel, Java e C, evidenziando anche le problematiche relative a sicurezza, scalabilità e le direzioni future del campo.
More episodes of the podcast Simo's Diary
🎾 Tennis: Evoluzione e Tecnologia
04/09/2025
👨🌾 Saperi Antichi e Tecniche Agricole
30/08/2025
⛓️ Catene di Markov: Teoria e Applicazioni
29/08/2025
AI: Etica e Progresso Tecnologico di Google
12/08/2025
ZARZA We are Zarza, the prestigious firm behind major projects in information technology.